Arquitectura y modelado de datos

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos robustos, escalables y orientados a análisis y explotación operativa.
• Definir y evolucionar transformaciones en SQL siguiendo buenas prácticas de legibilidad, rendimiento y mantenibilidad.
• Proponer mejoras en la estructura del dato para facilitar su consumo por analítica, reporting y producto.
• Participar en decisiones de modelado y arquitectura, evaluando impacto técnico y de negocio.

Desarrollo y mantenimiento de pipelines

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en entornos cloud, principalmente sobre AWS (Lambda, Glue, S3 y servicios relacionados).
• Garantizar la fiabilidad, trazabilidad y rendimiento de los procesos de ingesta y transformación.
• Monitorizar, diagnosticar y resolver incidencias en pipelines productivos.
• Implementar mecanismos de validación, control de errores y observabilidad para mejorar la estabilidad de la plataforma.

Integración de datos

• Liderar la integración de datos desde APIs, bases de datos y otras fuentes internas o externas.
• Definir estándares de integración, validación y normalización de datos.
• Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información integrada.
• Evaluar nuevas fuentes de datos y diseñar la mejor estrategia técnica para incorporarlas al ecosistema.

Calidad, gobierno y buenas prácticas

• Establecer y reforzar estándares de desarrollo, documentación, testing y mantenimiento dentro del equipo de datos.
• Velar por la calidad del dato mediante validaciones, controles y procesos de revisión.
• Contribuir a la definición de convenciones, estructura y prácticas de trabajo que permitan escalar el sistema y el equipo.
• Identificar deuda técnica y promover iniciativas de mejora continua.

Colaboración transversal

• Colaborar de forma proactiva con analistas, producto, trading y otros equipos para entender necesidades y traducirlas en soluciones de datos sostenibles.
• Participar en sesiones de definición funcional y técnica, aportando criterio y proponiendo enfoques viables.
• Actuar como referente técnico en iniciativas que requieran decisiones sobre datos, integraciones o estructuras analíticas.
• Alinear las soluciones construidas con las prioridades de negocio y las capacidades del stack actual.

Soporte a analítica y reporting

• Diseñar y preparar datasets, vistas y modelos de datos optimizados para reporting y análisis.
• Facilitar el trabajo de equipos de BI y analítica asegurando estructuras fiables, comprensibles y eficientes.
• Colaborar en la optimización del dato para herramientas como Power BI y otros entornos de explotación.

Liderazgo técnico y mentoring

• Guiar a perfiles más junior o mid en buenas prácticas de desarrollo y enfoque técnico.
• Revisar desarrollos y contribuir a elevar el nivel técnico general del equipo.
• Promover una cultura de responsabilidad, calidad y aprendizaje continuo.
• Ayudar a convertir necesidades difusas en soluciones técnicas bien estructuradas.